策略决策（Choice / Strategy）
在信息与资源限制下做关键抉择；核心是信息呈现与后果可解释。
母型玩法
策略决策（Choice / Strategy）
玩法特征
信息博弈 · 资源分配 · 长期规划 · 风险收益
难度层级
进阶
学习目标
- 理解决策密度与信息披露的关系
- 掌握风险收益与长期/短期权衡设计
- 能设计“可解释的后果”与回合循环
所属核心原型
② 即时试玩 Demo
规则提示
规则：出现选项 → 选择其一 → 产生代价与收益 → 局势更新 → 下一轮选择
约束：30 秒内自然理解；不做复杂 UI / 弹窗引导。
③ 母型玩法系统拆解
3.1 解决了什么问题？
- 让选项差异清晰可对比，避免“看起来都一样”
- 控制信息披露与随机度，避免“纯猜/纯算”两极化
- 用回合与资源曲线支撑策略深度，避免点击即结束
3.2 最小规则集
- 信息：玩家能看到什么、隐藏什么
- 资源：有限资源与约束（最小为一种资源）
- 后果：选择如何改变状态（收益/惩罚）
3.3 系统循环图（可选）
输入（选择）→ 判定（资源是否满足）→ 反馈（收益/惩罚）→ 状态变化（局势更新）→ 新信息 → 新输入
④ 常见组合与变体
策略 + 战斗
构筑/选项决定战斗策略与胜负路径
策略 + 随机
随机事件池提供多样选择与复玩
策略 + 成长
长期规划驱动成长路径与Build差异
交互：卡片可点击；若有链接将跳转到对应的中级玩法页。
⑤ 高级设计与算法（默认折叠）点击展开
设计警告
- 选项差异不明显会导致“伪选择”
- 后果不可解释会让玩家无法学习与改进
- 信息过量会让新手疲劳，过少会变成猜
算法示例
- 事件：事件池与权重、保底与去重
- 经济：资源曲线、通胀控制、阈值设计