模拟（Simulation）
以系统规则生成可观察的世界行为；核心是变量、因果链与可解释性。
母型玩法
模拟（Simulation）
玩法特征
系统变量 · 因果链 · 可解释性 · 涌现
难度层级
进阶
学习目标
- 理解核心变量与因果链如何驱动结果
- 掌握可解释性：让玩家知道“为什么会这样”
- 能设计可控的涌现，避免失控与无聊
② 即时试玩 Demo
规则提示
规则：设置参数/策略 → 系统演化 → 观察结果 → 调整策略 → 继续演化
约束：30 秒内自然理解；不做复杂 UI / 弹窗引导。
③ 母型玩法系统拆解
3.1 解决了什么问题？
- 让因果链可观察可解释，避免“黑箱跑数”
- 提供稳态与边界条件，避免系统失控或无聊停滞
- 给玩家清晰的干预杠杆（参数/策略/资源），让调整有效
3.2 最小规则集
- 变量：2–4 个关键变量（最小为 2 个）
- 演化：更新规则（每 tick/每回合）
- 观测：让玩家看到关键指标变化
3.3 系统循环图（可选）
输入（参数/策略）→ 演化（规则更新）→ 观测（指标变化）→ 判定（达成/失败）→ 调整 → 新输入
④ 常见组合与变体
模拟 + 成长
用长期目标驱动系统演化与扩展
模拟 + 策略决策
用关键抉择改变系统走向
模拟 + 物理
更真实的世界规则带来涌现玩法
交互：卡片可点击；若有链接将跳转到对应的中级玩法页。
⑤ 高级设计与算法（默认折叠）点击展开
设计警告
- 变量过多但观测不足会让体验变成黑箱
- 反馈周期太长会降低可感知的策略回报
- 系统过稳会无聊，过敏感会随机化
算法示例
- 演化：tick 更新、事件队列、稳定性控制
- 可视化：指标面板、热力图、回放