一笔画：把关卡当成一张图，难度就能自动分级

流量原因：教育 + 休闲双属性；观众愿意看“怎么一笔走完”，也愿意自己试。

1) 图形生成算法：先保证可解，再谈好玩

一笔画本质是图论：

• 点 = 节点
• 线 = 边
• “一笔走完” = 走过每条边一次（欧拉通路/回路）

可解性的最简单条件（超好用）：

• 奇度节点数量 = 0 → 有欧拉回路（从哪都能回到起点）
• 奇度节点数量 = 2 → 有欧拉通路（起点/终点被固定）

生成流程可以很工程化：

1. 先生成一个满足条件的图
2. 再做“外观映射”（把图画成几何图形/动物/字母）

2) 难度分级逻辑：不要靠感觉，靠指标

三个能直接量化的难度指标：

• 分叉数：节点的最大度数越大，越容易走错。
• 回路数：回路越多，越容易提前把路走死。
• 视觉交叉：线段交叉越多，玩家越容易读错路径（虽然图上不一定相连）。

建议分级：

• 入门：最大度数 ≤ 3，回路少
• 进阶：出现 4 度节点或多个回路
• 硬核：大量回路 + 高交叉视觉

3) 让一笔画更像游戏：给“犯错成本”，但别给“挫败”

轻量设计就能提升留存：

• 允许撤销一步（降低焦虑）
• 提供“高亮可走边”（降低读图门槛）
• 失败不清空，回到最近分叉点

一句话总结：一笔画的内容生产完全可以自动化：欧拉保证可解，指标决定难度，外观负责传播。